Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры

Follow idexpert_ru on Twitter


 
 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Smart Engines представила первую в России полностью автоматическую технологию для мгновенного распознавания VIN-номеров

11.02.2025

Новый сверхлегкий искусственный интеллект считывает код автомобиля всего за 0,2 секунды и распознает информацию вне зависимости от их нахождения и условий съемки, избавляя пользователя от необходимости ручного ввода данных

Система может быть применена для идентификации авто или его отдельных деталей в ходе проведения сервисных работ. Функциональность доступна в обновленной версии программного продукта Smart Code Engine 2.5, вес базовой сборки составляет 2,7 мб.

Идентификационный номер транспортного средства (англ. Vehicle identification number, VIN) состоит из 17 символов и содержит информацию о производителе, характеристиках и годе выпуска автомобиля. VIN наносятся на неразъемные части кузова или шасси и на специально изготовленные номерные таблички. С помощью VIN можно подобрать запчасти, проверить автомобиль на ограничения, залог, угон, участие в ДТП и узнать количество собственников.

Сканер для считывания VIN, разработанный учеными Smart Engines, состоит из трех главных подсистем – детекции строк, распознавания строк, а также постпроцессинга и верификации найденных данных. ИИ выделяет все строки в кадре, поочередно распознает их и затем анализирует полученные данные на предмет их соответствия идентификационному номеру. Алгоритмы справятся с задачей детекции и обнаружения VIN, даже если на шильдике или табличке присутствует другой текст.

Среди преимуществ отечественной разработки – работа с изображениями любого качества, устойчивость к помехам и перепадам освещения, избытку и недостатку света, углу и ракурсу съемки. ИИ-алгоритмы способны считывать номера, нанесенные любым образом – выдавленные, выбитые и напечатанные. Это позволяет применять технологию для учета, обслуживания, купли-продажи и страхования авто.

Программа доступна в виде SDK и легко интегрируется в ИТ-инфраструктуру заказчика, что делает решение удобным и надежным инструментом для самых разных областей. Технология может использоваться в терминалах сбора данных и банковских, страховых, агентских приложениях для кросс-продаж, а также будет полезна в автостраховании, каршеринге и других сферах, связанных с автотранспортом.

Программное решение алгоритмически оптимизировано под любые платформы и может быть запущено в браузере, на сервере и любом устройстве, включая смартфоны и планшеты, без использования GPU. Система Smart Engines основана на быстрой, компактной и точной модели глубокого обучения. В ходе распознавания используется только оперативная память устройства, данные не передаются на обработку в облачные сервисы или на внешние сервера, что гарантирует их полную конфиденциальность.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник:  Пресс-служба Smart Engines


Рейтинг статьи

Возврат к списку



Материалы по теме:

Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий

Продукты автоматической идентификации

Chainway R1
Chainway R1
Высокопроизводительный считыватель / записывающее устройство с возможностью считывания в HF и UHF диапазонах
Chainway C61
Chainway C61
Надежный терминал сбора данных нового поколения
DASCOM DP-641
DASCOM DP-641
Мобильный принтер этикеток
UHF RFID метка BiblioTag
UHF RFID метка BiblioTag
UHF RFID метка для маркировки архивных документов и книжных изданий
Тау Браузер
Тау Браузер
Специализированный браузер для легковесных HTML/JavaScript приложений
UHF RFID метка CandyTag
UHF RFID метка CandyTag
UHF RFID-метка для маркировки товаров для производственных и логистических нужд
Chainway MC95
Chainway MC95
Высокопрочный (IP68) мобильный компьютер промышленного класса
Chainway C66
Chainway C66
Мобильный компьютер на базе OC Android
Chainway MC62
Chainway MC62
Высокопроизводительный мобильный компьютер промышленного класса

Все продукты >>>

 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Проекты и решения

События

Опрос





Комментарии